dify是个很好解决agent的诉求的好工具，同时也能兼顾工作流诉求，我现在也没有什么创建agent和workflow的欲望，
我们都需要dify，所以部署吧，尽量会从0开始，

从openai演进路线，和结合sam的访谈记录，还有OpenAI联合创始人Karpathy分享。

Sam Altman 早在2023年4月底说了

RAG系统已经趋向成熟，几乎任何一个玩llm的人都知道，向量数据库，文档分割，向量文段召回，上下文学习。作者在偶然发现了这篇有趣的论文，这个LLM 打败华尔街的论文，也是基于这个系统。但是不一样的是，他们的玩法更加垂直领域，而且多次使用了LLM的 ”总结“ 功能，融合RAG系统里面去，本文的就是通过这篇论文，探索LLM-RAG的未来发展趋势。